عمق التقنية
عمق التقنية » شرح التكنولوجيا » ماهي البيانات الضخمة

ماهي البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هو مصطلح يستخدم لوصف مجموعات البيانات الكبيرة أو المعقدة لدرجة أن برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية غير كافية للتعامل معها.

في هذا القسم ، سوف نستكشف تعريف البيانات الضخمة وتطبيقاتها.

تشير البيانات الضخمة إلى الكمية الكبيرة من المعلومات الرقمية التي تنشئها الشركة. يمكن أن تكون معلومات الشركة أي شيء من سجل شراء العميل ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي ومراجعات أداء الموظف. البيانات الضخمة هو مصطلح يستخدم لوصف مجموعات البيانات الكبيرة أو المعقدة لدرجة أن برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية غير كافية للتعامل معها. اليوم ، البيانات الضخمة لها آثار هائلة على التسويق وكذلك إدارة جميع أنواع المنظمات.

ما هي البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة مصطلح واسع جدًا تم استخدامه في عالم الشركات على مدار السنوات العشر الماضية. ستتناول هذه المقالة ماهية البيانات الضخمة ولماذا يمكن أن تكون مفيدة للشركات.

يمكن اعتبار البيانات الضخمة على أنها كمية كبيرة من المعلومات غير المنظمة التي تجمعها الشركات من خلال قنوات مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي ، والتجارة الإلكترونية ، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، وتعليقات العملاء. لن يتم جمع الكثير من هذه المعلومات إذا لم تكن ادوات مثل Hadoop و Apache Spark.

تتمتع البيانات الضخمة بالعديد من الفوائد لأصحاب الأعمال لأنها تمكنهم من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن استراتيجيات التسويق وعروض المنتجات.

البيانات الضخمة Big Data و Ai الذكاء الاصطناعي؟

تعد البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) من أهم التكنولوجيات التحويلية في عصرنا. تشير البيانات الضخمة إلى الكميات السريعة والهائلة من البيانات التي ينتجها الأشخاص والمؤسسات والأشياء. غالبًا ما يكون غير منظم أو شبه منظم ، مثل الرسائل النصية ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات الوسائط الاجتماعية وسجلات الجهاز وقراءات أجهزة الاستشعار.

الذكاء الاصطناعي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) وهو مجال من علوم الكمبيوتر يدرس كيف يمكننا إنشاء آلات يمكننا التواصل معها بلغات طبيعية مثلما يفعل الناس.

عملية جمع وتحليل البيانات Big Data. كيف يعمل؟

عادة البيانات يتجاوز الحجم فيها قدرة أدوات إدارة قاعدة البيانات النموذجية على التقاط البيانات وتخزينها وإدارتها وتحليلها في غضون فترة زمنية معقولة. يتم استخدام العديد من قواعد البيانات هذه من قبل المنظمات للتحليلات التنبؤية.

يمكن تقسيم عملية الجمع هذه إلى ثلاث خطوات: أولاً ، يجب جمع البيانات من مصادر مختلفة على مستويات مختلفة. ثانيًا ، يجب تحليل هذه المعلومات من أجل تحديد الاتجاهات والأنماط التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات بشأن أفضل السبل للمضي قدمًا في الأهداف المستقبلية. أخيرًا ، يجب تخزين هذه المعلومات لاستخدامها أو استهلاكها في المستقبل من قبل الأطراف المعنية التي قد تطلبها في وقت ما.

لماذا تستخدم الشركات البيانات الضخمة وكيف تساعدهم على النجاح؟

أصبحت البيانات الضخمة على نحو متزايد من الأصول القيمة للشركات. باستخدام أدوات تحليل البيانات ، يمكنك تحليل بياناتك للعثور على الأنماط والاتجاهات. ستساعدك هذه الأفكار في إنشاء حملات تسويقية أفضل وتوليد المزيد من العملاء المحتملين.

Big Data و Ai

كيف تستخدم الشركات التعلم الآلي لتحليل بياناتها الضخمة؟

من المتوقع أن ينمو حجم سوق برامج الذكاء الاصطناعي من 655 مليون دولار في 2018 إلى 3.7 مليار دولار بحلول 2025. فماهي الصناعات المسؤولة عن توليد الكثير من بياناتها التي تحتاج إلى الكثير من التحليل.

في الماضي ، كان اختصاصيو التوعية مقيدين بمعرفتهم وخبراتهم في تحليل البيانات الضخمة. وذلك لأن مهامهم تركز بشكل أكبر على تعليم الطلاب بدلاً من استخدام المهارات التقنية لتحليل البيانات لهم. الآن ، مع توفر خوارزميات التعلم الآلي للتنزيل المجاني ، يمكن للمعلمين استخدام هذه الأدوات المتطورة للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى من بياناتهم الضخمة دون الحاجة إلى أي معرفة أو خبرة في الترميز على الإطلاق.

سفيان عابد

خبير متمرس بالحاسب الالي, مصمم تجربة الاستخدام وواجهات الاستخدام ومطور مواقع ومهندس ادارة السيرفرات. اسعى من خلال الكتابة على هذه المدونة الى وضع دروس وشروحات تقنية وحلول مشاكل فنية, لمساعدتكم في الاستفادة من التقنية باقصى مالديك.

اضافة تعليق

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.